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機械学習は、今やデータ分析や人工知能の開発に不可欠な技術です。多くのプログラミング言語の中でも、Pythonは機械学習の学習に最適な言語として広く使用されています。
Pythonには、機械学習やデータ分析に特化した豊富なライブラリがあります。例えば、cikit-learnというライブラリでは、機械学習の基本アルゴリズムを簡単に実装できます。
以前の記事では、ランダムフォレストというアルゴリズムでFXの自動売買を行う方法を紹介しました。
今回からアンサンブル学習のひとつのXGBoostといういアルゴリズムで、FXのバイナリーオプションの予測に挑戦したいと思います。
バイナリーオプションとは
FXのバイナリーオプションとは、特定の通貨ペアの市場価格が、指定した時間内に特定の価格（権利行使価格）を上回るか下回るかを予測する金融商品です。「買い」(上昇予想)または「売り」(下落予想)のどちらかを二者択一で選択して取引を開始します。判定時刻に予測が的中すれば利益を得られ、外れれば購入金額を失います。
バイナリーオプションの特徴
バイナリーオプションは、通貨の価格を「上がるか・下がるか」の2択で予測する投資方法です。ルールがシンプルでわかりやすいので初心者にも始めやすいです。
また、1,000円未満の少額から取引できるため、他の金融商品に比べ比較的少ない資金で取引ができます。最大損失額が投資額に限定されるため、リスク管理がしやすいです。
購入したオプションは判定時間まで待つことなく、途中売却が可能です。利益が出ている時でも、予測が外れて損失が発生している時でも、判定時間前に損益を確定させることができます。
バイナリーオプションのリスク
最大損失額は投資した金額に限定されますが、予測が外れた場合、投資した金額がすべて損失となります。
シンプルな2択の仕組みのため、ギャンブル性が高く、損失を取り戻そうとして、さらに大きな損失を招く危険性があります。
バイナリーオプションは、シンプルな仕組みながら高いリスクを伴う金融商品です。取引を行う際は、十分な知識と慎重な判断が求められます。
機械学習とは
機械学習とは、AI(人工知能)の手法ひとつで、大量のデータから規則性やパターンを学習し、予測や意思決定の精度を向上させる技術です。
Pythonは、機械学習のライブラリやフレームワークが充実しているので、素人でも比較的簡単に機械学習のプログラムを作成することができます。
バイナリーオプションの予測プログラムは、精度が高いとされるXGBoostという手法で作成します。
XGBoostとは
XGBoostは「勾配ブースティング決定木（Gradient Boosted Decision Trees: GBDT）」の一種で、ブースティングと決定木を組み合わせて、予測精度を高めるアンサンブル学習の手法です。ブースティングの考え方に基づき、次々と新しい木を作り、前のモデルの誤差を補正しながらモデルを構築していきます。
その精度と速度、カスタマイズ性から、時系列データや分類、回帰など様々な問題に適用されています。バイナリーオプションでは未来の価格が上がるか下がるかを予測するので、分類にあたります。
XGBoostの主な特徴
XGBoostには次のような特徴があります。
- 高速な学習
効率的なメモリ使用と多くの最適化手法によって、非常に短い時間でモデルをトレーニングすることが可能です。 - 精度が高い
通常の線形モデルや単純な決定木に比べて精度が高いです。 - カスタマイズ性
XGBoostは多くのハイパーパラメータを持っており、学習率や木の深さ、決定木の数などを細かく調整できます。 - 欠損値の扱い
欠損値の扱いが自動的に行われ、適切に分岐を決定するため、データの前処理が他のアルゴリズムに比べて少ないことも利点の一つです。
実装の基本的な手順
予測プログラムの作成は、以下の手順で行います。
- データの準備
FXの過去の価格データを準備します。 - 特徴量エンジニアリング
移動平均などのインジケーターや、価格の変化量などを特徴量にします。 - モデルの学習
トレーニングデータを使ってモデルを学習させます。 - モデルの評価
テストデータで精度を検証します。 - モデルの運用
実際のデータに適用して予測・分類を行ます。
まとめ
今回は、バイナリーオプションとXGBoostについて解説しました。
- バイナリーオプション
一定時間後の市場価格を二者択一で予測する金融商品 - 機械学習
データから規則性やパターンを学習し、予測や分類を行うアルゴリズム
次回は、バイナリーオプションの口座の開設方法とバイナリーオプションのやり方について解説します。
まだ口座をお持ちでない方は、口座開設と取引で5,000円のボーナスが獲得できる「HighLow」で口座を開設することをおすすめします。下記の記事で口座の開設方法を紹介しています。
「HighLow」の口座開設方法とバイナリーオプションのやり方を解説【PythonでFXのバイナリーオプションの予測プログラムを自作しよう②】
バイナリーオプションの経験者の方は、プログラムの作成から進めていただいて構いません。下記の記事で機械学習予測プログラムについて解説しているので、参考にしてみてください。
バイナリーオプションの機械学習予測プログラムの作成方法を解説【PythonでFXのバイナリーオプションの予測プログラムを自作しよう③】
また、予測プログラムの作成に興味はあるけどプログラミングは初めてという方は、下記の記事を参考にしてください。Pythonは可読性が高く、初心者でも習得しやすいプログラミング言語です。まずは基礎を身に付けて、予測プログラムの作成にチャレンジしてみてください。
最後までお読みいただき、ありがとうございまいた。
